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微软出手,AI 神奇修复老旧毁坏照片

发布时间:2020-07-10

  

6月29日音讯 微软研究院团队 Ziyu Wan、Bo Zhang等人开发了一种新的根据AI的算法,用于经过深度学习办法康复遭受严峻破坏的老旧凯发旗舰厅相片。

与能够经过监督学习处理的惯例复原使命不同,实在相片的破坏很杂乱,而且组成图画和实在旧相片之间的域空隙使网络无法运用。

得悉,他们的新技能经过运用实在相片和很多组成图画配对,提出了一种新颖的三重态域翻译网络。具体来说,他们练习两个变体主动编码器(VAE)将旧相片和洁净相片别离转化为两个潜在空间。并运用组成配对数据学习这两个潜在空间之间的转化。

因为域空隙在紧凑的埋伏空间中是关闭的,因而这种转化能够很好地推行到实在相片。为了处理一张旧相片中混合的多种退化问题,他们规划了一个大局分支,该分支具有针对结构化缺点(例如划痕和尘埃斑驳)的非部分块,以及针对非结构化缺点(例如噪声和含糊度)的部分分支。两个分支融合在潜在空间中,然后提高了从多个缺点复原旧相片的才能。提出的办法在康复古相片的视觉质量方面优于最先进的办法。

请拜见下面的视频中演示的技能:

惋惜的是,微软现在没有供给一个演示站点来试用展现该技能。


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